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泵与空压机的最优化理论和计算方式

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为实现体系较优化提供了理论基本和科学方式。为此,先 先容几个有关优化理论的基础观点。

1.较优化的合义

在必定的环境、技术前提和其它束缚前提下,怎样使出产进程的效益较好,如能耗较 少、本钱较低、靠得住性较高、机能较好、重量较轻、风险较小及期看寿命较长等。

这种追求较优后果的进程就是优化。

是以,广义地说,“较优化”的寄义是从可应用的诸方案中, 选择较好的方案。

现实上,“可应用”一词自己就包括着在选择进程中要受到某种束缚(或 限定)。较优化可分为静态优化和动态优化两类。

静态优化是指出产进程中“时光进程”不 显著或没有“时光因素”的较优化; 动态优化则是指在时光进程中的进程较优化。这里只 会商静态优化问题。

泵与空压机优化方案

2.体系

彼此联系关系、彼此依靠、彼此制约、又彼此作用的事物和进程构成的具有特定功效和行 为的整体称为体系。

较优化的第一步就是要断定体系或者说断定研讨范畴。这个体系断定 得准确与否长短常枢纽的,断定得准确会得出准确的结论; 不然会得出不准确的甚至是错 误的结论。

3.较优化的数学模子

描写体系的组成、行为和物理状况的一组方程式称为数学模子。

为了进步现有体系的机能,即选择较佳的运行方法,或者断定待定体系的较优设计参数,从而获得一个较优的设计方案所凭借的数学模子就称为较优化的数学模子。

它包含两部门: 目的函数和束缚条 件。一般来说,如许一个数学模子不克不及用常规的数学求解,而要利用数学计划方式,并借 助于电子计算机求解。

4.目的函数

技术治理上总但愿用一数学式定量地评价出产进程的好坏,这种数学式称为目的函数。 它是物理进程(出产进程) 成果的数学表现式。

拟定目的函数和追求它的较年夜或较小值是较优化问题的焦点。

5.束缚前提

目的函数中诸变量的变化并不是肆意的,须要加以限定或划定这些量之间的关系,这 就是束缚前提。在必定意义上,可以以为它是出产进程物理模子的推广。

例如,对付某一体系,在知足的束缚前提下,此中,R*表现只涉及实数运算的线性空间。

出产进程的优化,就是要在断定体系的基本上,树立起数学模子.入而求解,获得一 个较优方案。本节就因此优化理论为基本,剖析断定裂与空压机的较优运行方法。